Dados com Rodrigo Junqueira

Introdução

Este estudo foi realizado como ferramenta auxiliar no trabalho de conclusão de curso (TCC) para obtenção do título de "MBA em Data Science and Analytics" pela USP.

Toda fonte de dados foi obtida gratuitamente através dos microdados publicados pelo "gov.br" em: Microdados Censo Escolar

O repositório deste estudo pode ser consultado clicando aqui.

O estudo consiste em:

Desenvolvimento

Para guiar o desenvolvimento, busquei responder algumas perguntas, como:

    Sobre a análise geral dos dados:
    • Qual é quantidade de estudantes da região imediata de Tatuí?
    • Qual é a quantidade de docentes da região?
    • Quais são as quantidades de estudantes organizados pelas etapas da educação básica?
    • Qual é a localização das escolas?
    • Qual é a diferença entre de matrículas entre os anos de 2022 e 2023?
    Sobre a distribuição de recursos e infraestrutura:
    • Como as escolas estão distribuídas por tamanho (número de alunos e professores) e localização (zona rural ou urbana)?
    • Como se distribuem as infraestruturas nas escolas?
    • Como se distribuem os recursos tecnológicos nas escolas?
    • As escolas possuem outros profissionais trabalhando além de Professores?
    • As escolas possuem fornecimentos de recursos básicos, como água potável, banheiros e energia elétrica?
    Sobre a desigualdade por gênero e cor/raça:
    • Há uma diferença significativa na taxa de matrícula entre os gêneros feminino e masculino?
    • Qual é a distribuição racial dos estudantes?

Resultados:

Análise via Python

Todo estudo foi armazenado no repositório: acesse aqui.

Dashboard

Para responder as perguntas, elaborei um dashboard com 4 guias, sendo elas:

Em todas as guias foram configurados filtros para navegar entre os munícipios envolvidos na região geográfica imediata.